Theorie und Anwendungen der Korrespondenzanalyse in den Sozialwissenschaften

Die Korrespondenzanalyse (CA) ist ein multivariates Verfahren zur Analyse kategorialer Daten. Ähnlich wie bei der Hauptkomponentenanalyse (PCA) werden die Daten in einem nieder-dimensionalen Raum projiziert und dort interpretiert. Obwohl es bei der CA auch eine numerische Darstellung gibt, die sehr ähnlich der PCA ist, liegt der Schwerpunkt der Interpretation traditionell auf der grafischen Darstellung, die es einem ermöglicht auf relativ einfache Art auch sehr komplexe Zusammenhänge zwischen den Variablen(ausprägungen) zu erkennen. Im Gegensatz zur PCA gibt es bei der CA keine Voraussetzung an das Skalenniveau der Daten; die Einsatzmöglichkeiten dieses Verfahrens in den Sozialwissenschaften, und generell, wann immer mit Umfragedaten gearbeitet wird, sind daher sehr umfangreich. Als bekannteste sozialwissenschaftliche Anwendungen dieses Verfahren sind jene von Pierre Bourdieu und seinen Anhängern zu nennen, „soziale Räume“ (social spaces) werden fast immer mit Hilfe der CA konstruiert.

Die Veranstaltung beginnt mit einer Anwendung auf einfache Kreuztabellen, im Anschluss wird die Anwendung der Technik auf sehr unterschiedliche Datenstrukturen ausgeweitet, wobei insbesondere die multiple Korrespondenzanalyse verwendet wird. Bezogen auf sozialwissenschaftliche Anwendungen werden Beispiele aus dem Bereich des „sozialen Raums“ von Bourdieu und seinen Anhängern diskutiert, bezogen auf den methodischen Bereich wird erläutert, wie das Verfahren verwendet werden kann, um die Qualität von Umfragedaten zu testen. Die zu gebenden inhaltlichen Beispiele richten sich nach den Wünschen der Teilnehmer der Veranstaltung.