Anmeldung bis 27.06.2019, 00:00
Der Workshop vermittelt die Grundlagen der exploratorischen Faktorenanalyse und er Hauptkomponentenanalyse mit R (psych) und SPSS. Eingegangen wird auf das Grundmodell, Diskrepanzfunktionen (ML, MLR, ML mit polychorischen Korrelationen) und klassische Ansätze (Hauptachsenanalyse) der Faktorenanalyse sowie gängige Extraktions- (MAP-Test, Parallelanalyse) und Rotationsmethoden (Varimax, Promax, Oblimin). Ein Beispieldatensatz steht zur Verfügung, an die unterschiedlichen Faktorenanalysen eingeübt werden.